2025년 7월 31일 『AI업무자동화 강사과정_콜라보레이 1기』 성료 안내 : 위드플러스

위드플러스

2025-08-01

2025년 7월 31일, 한여름의 열기만큼 뜨거웠던 『AI업무자동화 강사과정_콜라보레이』가 성공적으로 마무리되었습니다.
이번 과정은 단순한 기술 전달을 넘어 AI 시대에 적응하고 주도적으로 성장할 수 있는 강사 양성을 목표로 진행되었습니다.

💡 주요 내용

교육 목적
- AI 업무자동화의 실전 도입과 강사 양성을 위한 전문 역량 개발
- 일반 업무 도구에 기반한 자동화 실습을 통해 실무 활용성 강화
진행 강사
- 위드플러스 CTO 신동우 강사
- 실습 중심의 체계적 강의와 다양한 자동화 툴 사용법 소개
주요 프로그램
1. n8n 개념 설명
  - AI 워크플로우 자동화 도구인 n8n의 구조 및 노드 기반 워크플로우 설명
  - 노코딩/로우코딩 기반의 시각적 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 외부 API 연결 및 자동화 처리 가능
2. n8n에서 메일링 자동화 실습
  - Gmail 노드를 활용한 자동 이메일 발송 실습
  - 필드값 편집, 데이타 연동 및 자동 발송 조건 설정
3. n8n에서 이미지 생성 워크플로우 실습 (DALL·E 활용)
  - OpenAI API 기반 이미지 생성 노드를 통해 프롬프트 기반 이미지 생성
  - 프롬프트 편집/전달 → 이미지 생성 모델을 통한 이미지 생성/반환 → 최종 사용자에 결과물 전달 플로우 구축
4. n8n에서 외부 API활용 워크플로우 실습 (Unsplash API 활용)
  - Unsplash API를 활용하여 “희망 이미지” 키워드 기반 이미지 검색
  - HTTP Request 노드로 구성하여 검색 이미지 요청 및 전달 실습
5. 외부 서비스 연동을 위한 자격증명(Credential) 방법 학습
  - 외부 서비스 연동을 위한 OAuth 등 인증 설정 방법 안내
  - 개별 서비스 요구에 맞춘 각종 자격 증명 방법 및 적용 실습
6. n8n + MCP(Model Context Protocol)
  - MCP Client / MCP Server Trigger 노드 활용법
  - n8n 내/외부 MCP 클라이언트에서 구축해 놓은 n8n 워크플로우에 엑세스하는 방법 실습

🎯 참가자 반응

"AI가 생각보다 어렵지 않고 실용적임을 체감했다"
"단순한 기술교육을 넘어 실무에 바로 활용 가능한 강의였다"
"실제 자동화를 경험하며 미래 변화의 방향을 명확히 이해하게 되었다"

📝 총평

초기에는 다소 긴장된 분위기였으나, 실습과 실전 사례 중심 구성으로 몰입도와 만족도 모두 상승함
강사 중심의 일방향 교육이 아닌 참여자 중심의 실습형 과정으로 운영되어 실제 교육 효과 극대화

📌 위드플러스는 앞으로 콜라보레이 과정을 계속 진행 할 예정입니다.

<콜라보레이(CollaborAI)> 안내

콜라보레이(collaborAI)는 collaboration + AI의 합성어로,팀 프로젝트를 통해 AI 활용과 협업 역량을 함께 키우는 위드플러스 대표 프로그램임
콜라보레이는 AI 업무자동화 교육을 위한 구독형 사이트입니다.
실습 중심의 콘텐츠, n8n 기반 자동화 예시, 다양한 활용 템플릿을 통해 현장 적용성과 학습 편의성을 동시에 제공함
👉 collaborai.kr 에서 누구나 회원가입을 통해 이용, 1기 학습자는 제공된 탬플릿에 접근 권한 부여

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